Компьютеры и хранение данных идут рука об руку.
С помощью HoreKa исследователи могут анализировать гораздо больше деталей в больших системах, расширяя тем самым обычное моделирование до так называемого многомасштабного моделирования. «Моделирование климата и модели системы Земли, например, позволят получить более точное разрешение и, следовательно, более высокий уровень детализации», - объясняет профессор Мартин Франк, директор Центра вычислительных технологий Штайнбух (SCC) KIT. «Однако, помимо чистой вычислительной мощности, требования к файловым системам также растут с точки зрения как емкости, так и задержки. С HoreKa мы последовательно продолжаем стратегическую ориентацию SCC на обработку данных с интенсивным использованием данных».Две инновационные чиповые технологии - одна высокопроизводительная система
В результате появилась инновационная гибридная система с почти 60 000 ядер нового поколения Intel Xeon Scalable Processor и 220 терабайтами основной памяти, а также 740 Tensor Core GPU NVIDIA A100. Неблокирующая сеть NVIDIA Mellanox InfiniBand HDR со скоростью 200 Гбит / с на порт используется для связи между узлами. Две параллельные файловые системы Spectrum Scale предлагают общую емкость хранения более 15 петабайт. Компьютерные системы производятся компанией Lenovo, а генподрядчик Pro-Com Datensysteme GmbH из Айслингена под Штутгартом отвечает за координацию проекта, системную интеграцию, доставку и поддержку клиентов.Машинное обучение поддерживает исследователей-людей
«Искусственный интеллект и машинное обучение могут значительно ускорить научные вычисления в наиболее важных областях исследований, где решаются мировые проблемы», - говорит Марк Хэмилтон, вице-президент по решениям архитектуры и проектирования в NVIDIA. «NVIDIA A100 Tensor Core GPU далее поддержать это ускоренное исследование, и вместе с технологией NVIDIA Mellanox InfiniBand новый суперкомпьютер KIT ускорит научные открытия для широкого круга важных исследований».