В решении используется модель ИИ, обученная на изображениях продуктов с отклонениями. Эти дефекты смоделированы, поэтому изображения реальных продуктов с дефектами, снятыми с производственной линии, не требуются.
Fujitsu протестировала свою технологию на своем заводе в Нагано, который производит электронное оборудование, и отметила сокращение на 25 процентов человеко-часов, необходимых для проверки печатных плат.
ИИ способен обнаруживать такие проблемы, как потертые резьбы или дефектные схемы разводки - с «лучшей в мире точностью» - в продуктах, которые предназначены для индивидуального изменения; например, ковровые покрытия разного цвета или детали электроники с разной формой проводки.
ИИ Fujitsu получил оценку AUROC* (площадь под рабочими характеристиками приемника), превышающую 98 процентов при применении к продуктам с отклонениями от их обычного внешнего вида.
Японский технологический гигант стремится использовать свои достижения в области искусственного интеллекта для бренда COLMINA, который нацелен на цифровую трансформацию специально для обрабатывающей промышленности.
Материал предоставил М.В. Лебедев
https://artificialintelligence-news.com/2021/03/29/fujitsu-develops-ai-product-abnormalities-manufacturing/